РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ЭН- ЦИКЛОПЕДИИ ЛЕКАРСТВЕННЫХ РАСТЕНИЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ФАРМАКОГНОЗИИ
Организации
a
г. Алматы, Республика Казахстан
b
г. Алматы, Республика Казахстан
c
г. Алматы, Республика Казахстан
d
г. Алматы, Республика Казахстан
Аннотация
В статье представлена разработка и внедрение цифровой энциклопедии лекарственных растений с сырьем для обучения дисциплины «Фармакогнозия» в системе фармацевтического образования. Актуальность работы определяется необходимостью цифровизации учебного процесса и адаптации традиционных методов к особенностям нового поколения студентов. Цель исследования - создание инновационного ресурса, объединяющего научную достоверность, интерактивность и мультимедийность. Разработанная энциклопедии включает: отбор фармакогностически значимых лекарственных растений с сырьем; создание 3D-моделей морфолого-анатомических структур с помощью современных ЭВМ программ; формирование мультимедийных модулей (фото, видео, микропрепараты, схемы биосинтеза); реализацию веб-платформы на HTML5, JavaScript и Python (Django). Энциклопедия интегрирована в образовательный процесс кафедры «Фармакогнозия с курсом ботаники». Эффективность оценивалась через педагогический эксперимент с привлечением контрольной и экспериментальной группами студентов. Использование энциклопедии обеспечивает рост среднего балла на 18,9 %, снижение ошибок идентификации на 58 %, повышение учебной мотивации и когнитивной вовлечённости на 40 %. Студенты отметили повышение интереса, самостоятельности и наглядности изучения растительного сырья и растений. Результаты подтверждают, что цифровая энциклопедия лекарственных растений с сырьем у студентов повышает качество обучения, развивает исследовательские и цифровые компетенции, а также способствует переходу от репродуктивной к интерактивнодеятельностной модели преподавания.Библиографические ссылки
- Куркин, В. А. Фармакогнозия: учебник для вузов. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2020. – 896 с
- Селевко, Г. К. Современные образовательные технологии. – М.: Народное образование, 3. 2020. – 312 с. Чубаров, И. М. Цифровой Другой: проблемы идентичности в парадигме искусственного интеллекта / И. М. Чубаров, Т. А. Попова, К. А. Сенцова // Международный научно-ис- следовательский журнал. – 2024. – № 3(141). 4. Станкевич, Л. А. Интеллектуальные системы и технологии : учебник и практикум для вузов / Л. А. Станкевич. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Юрайт, 2024. – 495 с. – (Высшее образование). 5. Резаев, А. В. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? / А. В. Резаев, Н. Д. Трегубова // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 6. – С. 19-37. 6. Песоцкая, К. И. Этические проблемы в разработке систем искусственного интеллекта / К. И. Песоцкая, Р. А. Дунаев // NOMOTHETIKA: Философия. Социология. Право. – 2023. – Т. 48, № 1. – С. 147-152. 7. Елсакова, Р. З. Искусственный vs естественный интеллект в образовательном процессе вуза / Р. З. Елсакова, Н. Н. Кузьмина, Д. В. Кочкина // Вестник Южно-Уральского госу- дарственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. – 2024. 8. Plant Database: Dr. Duke’s Phytochemical and Ethnobotanical Databases [Electronic resource]. – USDA, 2024. 9. Малышева, Т. И. Педагогический эксперимент и статистическая обработка данных. – СПб.: Речь, 2019. – 240 с. 10. Аммун Бишкис Сознание человека и искусственный интеллект машин / Аммун Бишкис // Научный журнал. – 2022. – № 2 (64). – С. 31-39. 11. Эффективность цифрового образования. Материалы Юрайт. Академии. Вып. 8 / Д. М. Антипина [и др.] ; сост. Д. М. Антипина, А. И. Каленкова, А. А. Сафонов ; под общ. ред. Н. В. Рыбкиной. – Москва : Юрайт, 2024. – 159 с. –(Юрайт. Академия)
Скачивания
Данные скачивания пока недоступны.